要准确监测小麦条锈病的发生消长，特别是监测预报未来数月数年的发生趋势，必须要掌握小麦条锈病的发病规律，及时开展定点系统监测和面上调查并进行科学分析。在调查方法上国家已颁布了标准，在规律研究方面，全国协作组已获自然科学二等奖，对全国大区流行规律已十分清楚，在小区发生规律研究方面，各地都取得了不少科研成果，如我省小麦条锈病发生规律方面的研究就获得过省上的大奖，在测报技术研究方面，全国曾出版过有关研究成果书籍，我省已曾得过省上科技进步大奖，形成了一套比较成熟的方法。但随着时间的推移、种植方式的改变，科学研究的不断进步，以往的成果和方法在实践中存在历史局限性，急需进行科学的完善和补充，下面结合自己的实践经验，谈谈一些体会和认识：

一、       一、小麦条锈病发生规律

多年实践证明：大循环、小循环的理论是正确的，近年新的补充有以下几方面：一是越夏范围扩大，以往认为陇南、天水、六盘山、子午岭一带、洮岷地区是主要越夏区，现在进一步发生了中部越夏区，包括定西的陇西、漳县，及临夏州康乐、临夏县等地，特别是晚熟冬春麦病田的直接越夏是主要的越夏菌源，全省越夏县区由以往的不足30个扩大到近50个。越夏面积由350万亩左右扩大到500万亩左右，占全国越夏面积70%以上。二是越夏寄主：过去认为主要越夏寄主是自生麦苗，现把中部晚熟麦（含六盘山部分地区）直接越夏区列入重要寄主，面积达100多万亩，因为晚熟麦向半山区自生麦苗提供了大量的初染菌源，晚熟麦发病严重，自生麦苗发病就严重，故晚熟麦的防治是控制越夏菌量的关键环节。三是自生麦苗发病与秋苗病情呈显著的正相关，自生麦苗发病严重，秋苗发病就严重。因此，近年全国特别加强了越夏菌源的调查，时间在9月初；根据越夏调查结果可以预测秋苗发病，为翌年流行预测提供了很重要的参考。四是甘肃秋苗菌源影响冬繁区发病程度。全国调查表明，甘肃秋苗发生严重之年，四川、湖北等冬繁区冬麦冬季发病就严重，控制甘肃秋苗菌源系控制全国冬繁发病之关键，进而为控制全国春季流行发挥事半功倍的作用，因此，近年我省提出秋苗防治是重中之重的观点，省上加大了秋季药剂拌种以及秋苗大田防治的支持力度。

二、        二、调查方法

           （一） 大田调查：包括越夏调查、秋苗发病调查、春初发病调查和病情稳定期调查。

越夏调查：时间在8月底至于月初（以往在8月中下旬偏早，此时发病尚不够充分）；方法是在越夏区选择  不同生态类型的田块进行调查，每年调查的区域要基本稳定，若有新的发现，可增加区域，但原有区域不能减少；采取“低头慢步踏查，随机选点蹲下细查”的方法，选择5-10个田块，每一田块调查5-10个点（第一点为最初发现发病的点，以后的选点应随机），每点面积1㎡，计算自生麦苗数、有效叶片数（除心叶以外）、发病株数、发病叶片数，最终统计病点率、病田率、病株率和病叶率（发病轻时，统计每亩平均病叶数则可）。根据病田率计算发病面积，根据发病面积和平均普遍率（或亩发病叶片数）确定越夏菌源发生程度。各地要根据多年的发病基数进行级数分析，提出各自的发生程度划分标准。

秋苗期病情调查：陇东及中部多在11月中旬，天水及陇南多在11月下旬进行；调查方法与越夏病情调查相似，不同之处：一是调查区域，是所有冬季播区；二是调查点一般不取1㎡的样方，因工作量太大，可减少为25单株（4叶一心刚好100片有效叶）左右。其它不变。

初春调查：陇南在2月下旬至3月上旬，天水和陇东中部多在3月下旬至4月上旬（季节晚的偏后，季节时的偏前）；调查方法与秋苗发病调查一样。

病情稳定期调查：调查时间多在乳熟中后期，调查方法与春初调查相似，不同之处：一是每一田块随机选取10个叶片（一个视野可见数），计算发病叶片数，目测全田平均严重度（病菌孢子覆盖叶片的百分比例）；二是除记载平均普遍率外，还要计算病情指数；三是根据发病面积比例与病情指数确定发病程度，发病程度的分级标准各地可根据级数法确定。

（二） 定点系统观察

 定点系统观察的目的是及时了解病情发展动态，为大田普查和防治提供依据。定点系统观察一般在观察圃内进行（无观察圃可选择发病条件较好的地块常年固定下来作为替代观察圃或指示田），选择最早发病的植株作为观察对象，每三天记载一次病叶数、病株数、严重度等，并计算病情指数（普遍率×严重度×100%），当病情指数达0.5时，应进行大田普查，确定防治田块和时期。当病情指数达1（普遍率10%，严重度100%，或普遍率20%，严重度50%）时，应及时组织大田统防统治。定时系统观察的另一作用是，结合观察圃气候情况的观察，可以计算小麦条锈病流行速率，为组建综合预测模型或推算防治适期提供科学依据。

三、        三、预测技术

一是预测内容：包括越夏发病程度预测（含发生面积及病叶率，下同）、秋苗发病程度预测、春季流行程度预测。

二是预测因子选择及预测模型组建：根据相关分析，选出关键预测因子组建回归预测模型进行预测，条件不成熟时，可根据经验选择关键因子进行综合分析预测。主要预测因子包括感病品种种植面积比例，前期发病程度或发病量，降雨（雪）情况，气温情况。我省已筛选出不同区域预测因子近20个，且组建了20多个不同区域的回归预测模型或模糊数学预测模型，预测时期从半月、1月、半年、1年到十多年（在中国植物病理学报上发表过预测技术论文），在全国处于先进水平。

三是编发预测报告：预测报告包括调查情况，调查结果（及与往年的比较）、气象、作物因素、综合分析结果（或模型预测结果）、生产建议等。发出预报时间：越夏病情发生程度预报多在7月中旬前后，秋苗发病程度预报多在9月上中旬，翌年发生程度预报多在12月下旬或元月上旬发出，春季流行程度预报多在3月上中旬发出。